반응형 model training1 사전학습 vs 미세조정, AI 성능을 결정짓는 핵심 기술 AI에서 사전학습과 미세조정의 주요 차이점은 무엇일까요?AI 모델의 성능은 어떤 학습 방식을 채택하느냐에 따라 크게 달라집니다. 자연어 처리, 이미지 분석, 음성 인식 등 고도화된 기술 분야에서 AI는 점점 더 정교해지고 있으며, 그 중심에는 '사전학습'과 '미세조정'이라는 두 가지 핵심 과정이 있습니다. 이 두 기술의 역할과 차이를 이해하는 것은 실제 AI를 효과적으로 적용하는 데 매우 중요합니다.사전학습이란 무엇인가요?사전학습은 대규모의 다양한 데이터셋을 이용해 모델이 일반적인 언어 패턴, 문맥, 문법 등을 학습하는 초기 단계입니다. GPT나 BERT 같은 대형 언어모델은 이 과정을 통해 방대한 텍스트로부터 폭넓은 언어 이해 능력을 얻습니다.예를 들어 GPT-4는 인터넷에 존재하는 수천억 개의 문장을.. 2025. 6. 25. 이전 1 다음 반응형
