AI 개발1 Docker로 쉽게 구축하는 로컬 LLM 개발 환경 가이드 Docker로 대형 언어 모델 개발 환경을 간편하게 구성할 수 있을까요?인공지능 기술 중 가장 진보된 영역 중 하나인 대형 언어 모델(LLM)은 개발과 테스트 환경 구축에 있어 상당히 복잡하고 리소스를 많이 요구합니다. Python 버전 충돌, CUDA 설정 오류, 의존성 충돌과 같은 문제는 개발자에게 큰 장벽이 됩니다. 이러한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 현실적인 방법이 바로 Docker입니다. 이 글에서는 Docker를 활용해 안정적이고 효율적인 LLM 환경을 구축하는 방법을 실제 예제와 함께 안내합니다.Docker가 LLM 개발에 적합한 이유Docker는 종속성과 설정을 격리한 컨테이너 환경을 제공하여 빠르고 일관된 개발 환경 구성이 가능합니다. Python, PyTorch, CUDA, Tra.. 2025. 6. 30. 이전 1 다음
