반응형 오픈소스 AI 탐구일지59 KoGPT와 KoAlpaca: 한국어 글쓰기, 누가 더 강할까? KoGPT와 KoAlpaca의 주요 차이점과 효과적인 활용법AI 기술의 급속한 발전으로 한국어 글쓰기에 특화된 다양한 모델들이 등장하고 있다. 그중에서도 KoGPT와 KoAlpaca는 많은 주목을 받는 모델이다. 이번 글에서는 두 모델의 특징과 장단점, 그리고 실전에서 활용할 수 있는 글쓰기 팁까지 상세히 살펴본다. 특히 한국어 콘텐츠의 퀄리티를 높이고자 하는 창작자들에게 매우 유용한 정보가 될 것이다.KoGPT: 자연스러운 흐름과 맥락 이해의 강점KoGPT는 국내 선두 AI 기업에서 개발한 한국어 특화 GPT 모델로, 자연스러운 문장 구조와 맥락 이해 능력이 뛰어나다. 특히 긴 글을 작성할 때 도입부터 결론까지 부드러운 흐름을 유지할 수 있도록 돕는다.예를 들어 블로그 글을 작성할 때 KoGPT는 각 .. 2025. 7. 17. 로컬 LLM과 음성 비서 연결하기: TTS와 STT 완벽 통합 가이드 집에서도 전문가처럼! 로컬 LLM과 음성 비서를 연결하는 비법로컬 LLM(Local Large Language Model)을 음성 비서와 연결하면 매우 개인화된 AI 비서를 구축할 수 있다. 이 방식은 인터넷 연결 없이도 고급 대화형 서비스를 제공할 수 있어, 데이터 유출 위험을 크게 줄이고 보안을 강화할 수 있다. 이번 글에서는 TTS(Text to Speech)와 STT(Speech to Text)를 로컬 LLM과 통합하는 실용적인 팁과 구체적인 구현 사례를 소개한다.로컬 LLM과 음성 비서를 연결해야 하는 이유로컬 LLM은 인터넷에 의존하지 않고 오프라인 환경에서 작동한다. 민감한 사용자 데이터를 외부 서버로 전송할 필요가 없기 때문에 보안성이 크게 향상된다. 또한 네트워크 지연 없이 명령을 즉시 .. 2025. 7. 17. 웹 기반 LLM 채팅 서비스 만들기, 처음부터 끝까지 효과적인 웹 기반 LLM 채팅 서비스를 어떻게 구축할 수 있을까요?AI 챗봇과 대화형 서비스에 대한 수요가 급격히 증가하면서, 많은 개발자와 기업들이대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 실시간 웹 서비스를 구축하려고 시도하고 있습니다.이번 글에서는 성공적인 LLM 채팅 서비스를 시작할 수 있도록 기술 스택, 핵심 구현 단계,구체적인 예시와 실용적인 팁까지 종합적으로 안내드립니다.LLM 서비스 기획과 사용자 경험 설계먼저 챗봇의 목적을 명확히 정의하는 것이 중요합니다.예를 들어 고객 지원, 교육 보조, 지식 검색 등 다양한 활용 시나리오가 있을 수 있습니다.계획 단계에서 친근하고 직관적인 UI/UX를 설계하면사용자의 만족도와 참여도를 크게 높일 수 있습니다.백엔드 아키텍처와 모델 연동웹 서비스에 LLM.. 2025. 7. 16. 클릭을 부르는 로컬 PDF 요약 챗봇 제작 비법 공개 집이나 사무실에서 바로 쓸 수 있는 PDF 요약 챗봇, 어떻게 만들까요?PDF 문서를 수작업으로 읽고 요약하는 일은 생각보다 훨씬 많은 시간과 에너지가 듭니다.하지만 로컬 환경에서 작동하는 챗봇을 사용하면 인터넷 연결 없이도 빠르고 안전하게문서를 분석하고 요약할 수 있습니다. 이번 글에서는 PDF 요약을 위한 로컬 챗봇 제작 방법,필수 도구, 그리고 구체적인 예제까지 한눈에 알아보겠습니다.왜 로컬 챗봇을 선택해야 할까요?요즘 많은 챗봇이 클라우드 기반으로 운영되지만, 보안과 개인정보 보호를 위해로컬 전용 챗봇이 주목받고 있습니다. 특히 민감한 기업 정보나 기밀 연구 자료를다룰 때 로컬 챗봇은 매우 유용합니다. 인터넷 연결 없이도 실행되기 때문에데이터 유출 위험을 크게 줄일 수 있는 것이 가장 큰 장점입니.. 2025. 7. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음 반응형
