메타AI2 LLaMA 2와 LLaMA 3 심층 비교: 성능과 기능의 핵심 변화 무엇이 달라졌나? LLaMA 2와 LLaMA 3 완벽 분석메타가 개발한 대형 언어 모델 LLaMA는 전 세계 연구자와 개발자들에게 큰 주목을 받고 있습니다.LLaMA 2는 출시 당시 이미 인상적인 성능을 자랑했지만, 최신 버전인 LLaMA 3는 여러 측면에서 더욱 혁신적인 변화를 담고 있습니다.이번 글에서는 LLaMA 2와 LLaMA 3의 차이를 자세히 비교 분석해, 어떤 점이 발전했는지 한눈에 파악할 수 있도록 정리했습니다.모델 크기와 파라미터의 변화LLaMA 2는 7B, 13B, 70B 등 다양한 크기로 제공되어 사용자가 필요에 따라 선택할 수 있었습니다.LLaMA 3는 모델 크기가 대폭 확장되어, 4000억 개 이상의 파라미터를 가진 모델까지 포함합니다.이러한 파라미터 수의 증가는 모델의 이해 능력.. 2025. 7. 3. Ubuntu에 LLaMA 설치 완전 가이드: 설정부터 최적화까지 Ubuntu에서 LLaMA 모델을 설치하려면 어떤 단계가 필요할까요?LLaMA는 메타(Meta)에서 공개한 고성능 자연어 처리(NLP) 언어 모델로, 오픈소스로 제공되며 커스터마이징과 자가 호스팅이 가능한 점에서 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글에서는 Ubuntu 시스템에 LLaMA 모델을 직접 설치하고 실행하는 방법을 설명합니다. GPU 환경 구성, 모델 다운로드, 변환, 실행 팁, 실제 활용 예시까지 실용적인 정보만을 간결하게 담았습니다.Ubuntu에 필요한 최소 시스템 사양Ubuntu에서 LLaMA 모델을 효율적으로 실행하려면 다음과 같은 시스템 사양을 갖추는 것이 좋습니다. 특히 GPU 사용 환경이 권장됩니다.항목최소 요구 사항운영체제Ubuntu 20.04 이상GPUNVIDIA RTX 3090 .. 2025. 6. 29. 이전 1 다음
