반응형 llamacpp1 CPU에서 LLM을 효율적으로 구성하는 완벽 가이드 GPU 없이도 LLM이 가능한가요? 실용적인 CPU 전용 세팅 튜토리얼CPU에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하려면 전략적인 최적화와 경량화된 구성 방식이 필요합니다. 이 가이드는 CPU 기반 LLM 환경을 구축하는 데 필요한 도구, 모델 형식, 성능 팁 등을 단계별로 소개합니다. GPU 없이도 다양한 활용 목적에 맞게 LLM을 효율적으로 운영할 수 있습니다.CPU에서 LLM을 구동하기 위한 현실적인 요구 사항CPU에서 LLM을 구동하려면 충분한 RAM, 멀티코어 성능, SIMD 명령어 지원이 필수입니다. 일반적으로 8코어 이상의 CPU, 32GB 이상의 RAM, AVX2 또는 AVX-512 명령어셋을 지원하는 환경이 적절한 성능을 보장합니다.경량화된 모델 선택은 필수입니다GPU가 없는 경우, 양자화되.. 2025. 6. 30. 이전 1 다음 반응형
